痛点与需求
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教学科研和产业脱节,
成果无法落地? -
学科专业改革
如何适配新业态的人才需求? -
学生创新实践能力培养
如何实现稳健就业?
痛点
- 无法及时了解一线生产场景和技术更新情况,限制科研成果的有效转化
- 学校的课程体系、教学内容等与科技创新和产业技术研发的实际“两张皮
解决方案
- 引入业界视角,打造产学研用的一体化体系
- 还原生产场景,实现教学和机器视觉行业发展深度融合
痛点
- 高校视觉人才培养体系、培养模式与企业实际需求有偏差
- 专业方案难匹配、课程规划难对齐、实验资源难满足
解决方案
- 具备自研软硬件产品体系,打造更专业的机器视觉课程解决方案
- 还原生产场景,从教学到实践的丰富配套资源,便捷实现
痛点
- 创新能力不足,缺乏对真实产业的认知,无法独立推进项目解决实际问题
- 缺乏实验实训机会,操作能力差,专业实践能力弱
解决方案
面向本科和职业院校不同培养需求,针对性设计培养方案和配套课程
- 面向职校:根据实际产业场景及岗位需求,培养项目实操能力
- 面向本科:通过项目驱动学习和团队学习,培养创新开发能力
聚集新质生产力落地应用
培养具备工程师思维的复合型人才
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发现问题
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分析问题
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解决问题
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工程师思维
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视觉基础
维视智造自研的软硬件产品体系,实现和工业机器人的智能协同,帮助学生系统了解真实工业场景中机器视觉软硬件的应用 -
系统搭建
结合维视多年积累真实工业案例,从0到1,还原生产机器视觉系统选型和操作流程 -
算法开发
基于HALCON等主流视觉应用,设计图像处理算法开发的相关课程,融合独家自研AI深度学习内容,接触行业最前沿 -
方案设计
基于生产一线实际,引导学生自主完成对视觉系统的搭建,构建解决实际问题的创新思维能力 -
实践应用
通过实验实训基地和大赛支持,让教学内容真正落地为技能型人才培养服务

解决方案
智能制造+实验实训,将工业现场带入课堂
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机器视觉技术教学实验室
机器视觉技术教学实验室
包含完整的机器视觉检测系统与运动机构,可以完整模拟工业现场中的检测场景,是一套集教学、实践于一体的解决方案了解更多 -
机器视觉科研创新实验室
机器视觉科研创新实验室
全面契合院校视觉技术科研的多元化需求,整合尖端设备与前沿开发软件,支持科研创新工作。可支持人工智能、机器视觉、图像处理、工业机器人等了解更多 -
机器人视觉创新实验室
机器人视觉创新实验室
配备不同桌面型、协作型和工业型机器人,培养具备扎实理论基础、能力的机器人视觉专业人才熟练操作技能和创新思维了解更多 -
智能制造工厂实验实训室
智能制造工厂实验实训室
还原工业4.0真实环境,培养学生项日实操能力通过实践操作,培养学生的工程实践能力、创新能力和团队协作精神,为未来从事智能制造相关领域的工作打下坚实的基础了解更多
合作高校




































































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