MV-AI2000-VB
MV-AI2000深度学习科研创新平台，依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度学习软件包，模拟工业现场流水线环境，通过机器视觉图像采集硬件系统，实现对流水线上的物料，利用神经网模型进行识别、检测及分类，并通过 PLC 控制气缸将物料分类到对应的料盒中，实现物料或缺陷分选。结合课程可掌握深度学习软硬件环境搭建、缺陷样本获取、图像数据标注、神经网络模型训练、模型推理全过程等方面的学习和研究。
功能特点
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便于教学操作的功能设计
●采用可视化触摸屏，易于操作
●配备光电传感器，感知物料位置更精准
●沉浸体验物料分选视觉项目开发过程
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兼容不同深度学习算法
●提供环境部署说明、操作说明以及对应的训练模型，可兼容不同深度学习算法，并提供加速
●可利用 Intel 的 EII 系统在实际工业现场进行边缘节点部署，对训练好的模型进行快速推理验证
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