视觉外观检测系统-维视智造

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聚焦智能制造
提供千余种外观缺陷检测视觉系统解决方案

污渍污染

污渍污染

在食品包装、纺织、医药制品及精密电子组件制造中常需做污渍污染不良品检测。通过维视高清成像系统增强低对比度缺陷识别，结合迁移学习算法适配多材质表面纹理，同步融合3D表面形貌分析区分凹凸结构与真实污渍，可准确检出多类污染不良品
划痕变形

划痕变形

针对玻璃制品、金属板材、精密机械零件、电子屏幕等产品生产中的线性划痕、压痕、翘曲及形变等缺陷，通过多模态成像系统，配合维视操作便捷的图像预处理及深度学习图像分割算法，对此类缺陷检测精度可达微米级，识别准确率超98%
孔泡褶皱

孔泡褶皱

汽车轮胎、塑料制品、金属铸件、陶瓷、玻璃、复合材料、纺织品、薄膜及皮革等易产生孔洞、气泡和褶皱缺陷。此类缺陷微小、形状不规则、可能隐藏内部，且褶皱与材质纹理易混淆，光照条件复杂。通过融合成像技术，结合维视2D、3D、AI的多算法能力，可对多种材质和生产环境中的孔洞气泡类缺陷实现精准识别
破裂/缺损

破裂缺损

陶瓷制品、玻璃器皿、金属冲压件、精密机械零件、电子元件（如 PCB）、复合材料、手机屏幕等易产生破裂、缺损、崩边缺陷。检测难点在于缺陷边缘细微、形态复杂，且可能与材料纹理或反光干扰重叠。通过维视高分辨率相机结合多角度光源，利用边缘检测、图像增强算法或深度学习模型，可分析灰度突变、几何特征及结构连续性，精准识别表面及浅层破裂缺陷
焊接缺陷

焊接缺陷

作为工业制造现场中的常见场景，管道、钢结构、电子元件、精密部件等在焊接工序中往往需要进行焊接缺陷检测。因为材质和工艺特性，视觉往往要面对焊缝反光干扰、多形态缺陷混合识别等挑战。维视通过高动态成像技术与自适应结构光协同，有效抑制强光干扰；结合深度学习算法精准分割焊缝区域，智能生成缺陷模型，同步融合3D点云数据解析裂纹、气孔等缺陷的深度信息，可实现对焊接缺陷从二维到三维的全方位质量评估
喷涂不均

喷涂不均

在汽车、家电、消费电子等表面喷涂工艺中，维视针对多曲率工件色差、流挂、尘粒及橘皮纹等缺陷，采用高光谱成像技术抑制金属及高光面反光干扰，结合3D点云建模解析曲面喷涂均匀性，同时通过深度学习算法实现微米级缺陷分类定位。实时比对标准色差阈值，确保涂层质量精确可控