随着科技的不断进步，OCR（光学字符识别）技术在工业应用中扮演着越来越重要的角色。

在实际生产中，OCR技术可在生产流程监控、自动化设备控制、品质控制和物流控制等方面发挥作用，提高生产流水线的产量和质量，降低人工成本。由于识别场景复杂多样，提升字符识别应用效果往往面临着以下难题：

字符识别的效率要求高，容错率低

在工业生产过程中，字符的识别速度在一定程度上影响着生产效率，而由于上游技术操作和生产缺陷，往往导致字符标签产生印刷模糊、标签歪斜、标签污染破损等问题，这就需要OCR技术具备更高的识别精度和速度，能够精准快速完成字符识别，防止不良品流入下个生产环节，为企业规避风险。 

字符复杂多样，识别难度高

工业生产中往往会出现不同语言文字、数字、符号等种类繁多的字符组合以及条形码、二维码等不同码制，这就对字符识别系统的通用性提出了更高的要求。

环境干扰强，字符识别难度大

识别过程中因受生产环境、产品材质和工艺、拍摄角度影响，经常会采集到倾斜、模糊等不佳的字符图像，从而导致字符出现畸形、缺失、不清晰和排列紊乱等情况。

需要研发深度参与，操作难度高

复杂场景的OCR系统部署过程中需要研发人员深度参与，多样化、个性化的生产标准就需要字符样本深度学习训练、反复调整参数、收集记录数据，操作门槛高。

一、维视智造深度通用字符识别系统

维视智造股份

基于以上问题，维视智造通过技术革新与升级，将深度学习与字符识别技术有效融合，加载多类应用预处理能力，同时延续了操作简单的图形化开发方式，开发出了智能视觉软件开发平台VisionBank AI中的深度通用字符识别模块，配合维视高精度的图像采集系统，用户无需调整参数、深度学习，仅需拖拉拽即可应对不同字符、环境干扰等情况，实现全场景、复杂条件下的字符识别。其在快消、零售、3C电子、医药、新能源、机械制造等众多行业均可应用并具有抗干扰能力强、准确率高、稳定性强、识别率高等优势。

加载AI算法，快速精准识别。维视智造深度通用字符识别系统采用了深度学习算法，系统内置模板检查模块可实现1分钟自动学习正确的整幅图像模板，图像上任何一个像素点与模板存在差异，都可识别，快速解决各厂家的各类缺陷问题，大大提高了字符识别的速度和精度。

适应多样字符类型。VisionBank AI深度通用字符识别功能模块目前已可对数字、字母（大小写）、符号、汉字、日语等多种字符类型完成一步识别。维视智造深度通用字符识别系统同步增加了【通用读码】模块，包含31种码制，条码、二维码均可使用，进一步升级了VisionBank AI在识别场景中的通用能力。

针对性解决字符形变问题，系统通过对字符识别算法的优化，自动过滤背景等干扰因素，如光照不均、倾斜、模糊等情况避免错误识别。实现了对不规则曲面和多角度拍摄字符的准确识别。

无需算法基础，零门槛操作。VisionBank AI深度通用字符识别系统加持AI技术能力，无需再进行深度学习训练、反复调参、登录多个字体库，拖动检测框即可完成识别，可快速完成调试上线，保证生产。

二、典型行业应用

光伏

医药

快消

机械制造

汽车

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