8月29日，由深圳市智能装备产业协会、深圳市电子装备产业协会、智博数字所组织的“第七届深圳国际智能装备产业博览会 & 第十届深圳国际电子装备产业博览会”于深圳宝安国际会展中心隆重启幕。

8月30日，智博会同期交流活动“融视觉智慧·塑数字未来|机器视觉与数字化工厂行业交流会”圆满举行。维视智造作为特邀演讲企业，与参会嘉宾共同聚焦机器视觉技术与数字化工厂应用，探索数字化革命的边界，对机器视觉引领制造业转型升级路径进行了热烈交流与探讨。

会上，维视智造工业业务负责人发表了主题为《AI工业视觉产业应用与展望》的演讲，深度分享AI工业视觉在工业制造各个场景、环节、创新落地的痛点难点；以及维视基于自身20年技术经验、案例积累形成的创新落地实践与应用前景思考。

01 AI工业视觉加速度：应用落地的机遇与挑战

随着工业4.0时代的加速到来，劳动力短缺困境与产业需求呼唤，我国工业领域对于机器视觉技术引导的工业自动化和智能化需求持续上涨，国内机器视觉行业进入快速发展黄金期。

得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，AI工业视觉逐渐在千行百业的产线上普及，为智能制造产线更新迭代、生产效率提升提供了重要技术支撑。未来机器视觉将有望搭载更先进AI技术，切入更多细分工业应用场景。

维视智造工业业务负责人表示：尽管AI视觉技术逐渐成熟，但在落地方面，依然面临不少难题：AI工业视觉系统运行应用程序需要大量内存及计算能力，系统落地成本高；大型神经网络对计算能力的要求较高，系统功耗大；开发机器视觉应用需获取成百上千幅所需的图像，样本训练难；生产数据需要标注后才能使用，数据标注多......如何在提高检测性能的同时，降低硬件、算力、开发、部署、维护等产品生命周期综合成本，是AI工业视觉企业需要共同克服的难题。

02  三大核心优势破解落地困局 做最懂工业的AI工业视觉解决方案

针对上述行业发展难点，维视智造深入工业现场持续提升核心技术的研发能力，以自研VisionBank AI算法平台 、自研核心视觉部件、多年行业技术沉淀三大核心优势破除AI工业视觉落地困境，携手厂商加速AI工业视觉检测项目落地，构建更有生命力的生态体系。

自研工业视觉检测大脑，打造技术保障与壁垒。针对AI工业视觉落地成本高、系统功耗大等难题，维视智造自主研发的机器视觉软件开发平台VisionBank AI训练的神经网络模型推理完全基于CPU实现，神经网络模型训练同时支持CPU和GPU；同时使用英特尔® OpenVINO™ 视觉工具套件实现的神经网络模型优化，可大幅提升设备系统的性能，有效降本。

针对样本训练难题，VisionBank AI平台支持小样本检测，以强大的算力有效降低训练时间，可以在更短时间内获取更高精度的结果，最大可使训练数据量降低100倍；同时支持测试对比存在训练参数、训练样本等差异的模型优劣。

针对数据标注难题，VisionBank AI平台采用传统算法融合深度学习，可快速完成图像的自动采集、自动标注等工作；模块化、0代码、智能化、拖拉拽式的开发模式，进一步节省人力成本。

VisionBank AI 系统架构

自研核心视觉部件，构建更稳定安全的视觉系统。维视围绕客户使用场景打造丰富的视觉部件产品矩阵：红外相机、紫外相机、MV-HP系列等高性能工业相机；覆盖各行各业应用场景，高分辨率、高稳定性的镜头产品；远心镜头、远心光源等高精度远心光学系列产品；高性能、高兼容的视觉控制器系列等，以更高效和灵活的产品组合能力来保障产线7×24小时稳定运行、支撑视觉检测项目的快速落地。

10000+各行业案例积累，20年技术经验，因地制宜快速搭建解决方案。维视智造通过深入到细分行业和用户场景，研究场景工艺及应用、剖析用户需求，现已沉淀了大量 AI 工业视觉落地的实际案例；维视将这些技术积累应用于每一个视觉解决方案中，不断打磨，形成标准化甚至行业规范，帮助客户优化生产工艺，从而做到“比客户多想几步、早想几步”，让合作客户在设备研发和升级中少走弯路，加速产品生产上市，提升终端各生产环节效率，赋能产业提质升级，降本增效。

AI工业视觉典型应用场景＆行业应用实例

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在面临新一轮AI技术带来的智能化变革之时，AI工业视觉技术如何与产业场景结合、如何实现真正落地是业界共同所面对的难题。未来，维视会为客户提供更稳定、易用、高性价比的产品及解决方案，助力产业实现数字化、智能化，让AI技术真正成为产业大脑和眼睛，赋能制造生产。

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