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光伏组件的质量检验通常以EL测试的图像来判断，通过常见包括: 裂纹、裂片、黑斑、短路、黑边、亮斑、断栅、虚焊、混档、过焊、绒丝等缺陷的检测，为整体电池板的可靠性做好最后工序的把关。人眼检测效率低且存在一定的漏检，使用太阳能电池片外观视觉检测系统检测已逐渐成为行业“标配”。
针对太阳能电池片外观视觉检测的上述难题，维视智造基于多年深厚机器视觉技术积累和对光伏行业生产工艺的深刻理解，针对性打造出“太阳能电池片外观视觉检测系统”，为太阳能电池片外观视觉检测带来新的能力提升。
维视智造采用高分辨率红外相机，能够实现清晰成像，从而提供卓越的视觉效果。同时，我们还采用VisionBank AI深度学习缺陷检测技术，完全模拟人眼检测标准，确保精确检测。这种技术能够快速准确地识别出产品中的缺陷，提高生产效率和产品质量。
太阳能电池片外观视觉检测系统可以在保障0漏检、误检率＜0.1%的同时，提升检测速度至3pcs/s，为企业加快生产节拍，降本增效。
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