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MV-VS1200S 机器视觉教学研究实验平台的特点是什么?

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浏览:- 发布日期:2022-04-14 15:14:41【

一套完整的机器视觉检测系统,包括:图像获取(成像系统及光源)、数据处理、I/O通讯、执行机构等。其中图像获取是基础,图像预处理及数据处理是灵魂,执行机构是功能体现。随着机器视觉的迅速发展,工业现场中越来越多的人工检测被替代,比如物料的外观、计数、缺陷等的检测。机器视觉的发展解决了传统人工检测速度慢、劳动强度大和容易漏检的问题。为了适应市场需求,高校需要培养机器视觉相关的算法应用型人才。


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MV-VS1200S包含完整的机器视觉检测系统与运动机构,图像采集部分由工业级相机、镜头、光源构成,控制部分包含了PLC、步进电机、触摸屏等。三种运动方式、不同的感应器完整的模拟工业现场中转盘式的检测场景。配套维视自主研发的中文组态式XAVIS软件,软件提供了近三百个优秀算子,包括图像变换、阈值分割、图像匹配图像测量、图像融合字符识别、目标识别三维建模等多个方向。软件不需要配置头文件、库文件等复杂的环境,可直接学习代码。配合大量的例程,使得算法初学者轻松入门。

该套系统搭配大量的实际工业案例,使用手册以及实验指导手册,设计了一套从本科到博士的递进式机器视觉实验课程,结合平台软硬件的操作与学习,使得学生可以快速的掌握机器视觉的系统构建、图像处理算法的编写、视觉项目的应用场景、开发流程、落地实施等。可应用于院校软件工程、电子信息科学与技术、计算机科学与技术、农业机械化及其自动化、人工智能等工科方向专业的教学实践和科研创新。建议1-2人一台,让学生走进工业现场,真正的具备解决工业实际项目的能力。

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