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AI人工智能机器视觉有哪些应用场景?

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浏览:- 发布日期:2022-06-17 09:50:57【

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。我们把机器视觉的功能分为检测、测量、识别、定位,并以此盘点机器视觉的应用。并介绍一些目前较为火热的重点领域。

工业检测应用

在工业检测中利用机器视觉的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点,使机器视觉技术得到了广泛的应用,取得了巨大的经济与社会效益。

在板材加工检测、玻璃基板表面检测、PCB表面检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等方面均得到了广泛应用。

在工业检测中采用机器视觉,可提高生产的柔性和自动化程度。一方面可以在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合中采用机器视觉;另一方面,在大批量工业生产过程中,机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产的智能化程度。

测量应用

主要用于测量零部件以及各类产品的尺寸否合格。除了利用工业相机进行二维的尺寸测量外,目前可利用结构光、3D TOF等技术实现三维尺寸测量。对产品的基本特征尺寸、装配效果、提供高精度监控。

视觉在测量上的应用,一方面减少了人力测量的需求,降低了人力成本;另一方面,视觉测量具有高精度的特性,误测误判的可能性极低。

图像识别

图像识别,简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像,识别各种各样的的对象和目标,功能非常强大。目前主要识别的内容有人、车辆等各类目标物。在工业领域对带有明确信息的标识,OCR、一维码、二维码等常有识别需求。

对明确信息的标识进行识别,有助于提高生产效率、降低生产成本。图像识别大多商用场景还属于蓝海,潜力有待开发。

定位应用

在工业应用中,利用机器视觉对部件或产品进行定位。这种定位应用多会辅助机器人或者其他执行机构以实现相关的动作。一般来说,定位可协助机器人实现喷漆、涂胶、抓取、焊接等动作。

在机器视觉领域,视觉整体解决方案影响整个视觉系统的处理效率,是整个视觉系统的关键,维视智造为机器视觉领域提供工业视觉整体解决方案,保证产线运行稳定性与运算速度,致力于打造智能视觉行业信赖品牌。

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