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极片分切工序采用激光切割出极片极耳，为下一道卷绕或叠片工艺做准备。分切过程中易产生的问题会导致锂电池短路和析锂，影响最终的产品质量。需要对分切前涂布表面缺陷、分切后极片尺寸测量/分切后极片缺陷、模切后极耳缺陷等不同阶段的缺陷进行机器视觉检测。
针对极片分切全流程视觉检测的上述难题，维视智造基于多年深厚机器视觉技术积累和对锂电行业生产工艺的深刻理解，针对性打造出“极片分切一体机视觉检测系统”，为极片分切全流程视觉检测带来新的能力提升。
在硬件配置方面，维视采用线扫相机与面阵相机相结合的方式，以实现高精度的图像采集。线扫相机能够快速扫描并捕捉到物体的表面信息，而面阵相机则能够提供更全面的视野，确保图像的完整性和准确性。在软件方面，维视利用VisionBank AI的缺陷检测模块，结合智能图像采集与缺陷检出模块，实现了高效、准确的缺陷检测。通过融合传统算法与深度学习技术，我们能够准确识别分切前涂布表面的缺陷、分切后极片的尺寸及外观，以及模切后极耳的缺陷。
极片分切全流程视觉检测解决方案在0漏检，误检率＜0.1%的同时，将检测速度提升至≥80m/min,为企业加快生产节拍，降本增效。
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