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动力电池铝壳需要进行焊接封装来保护内部电极结构和防止电解液的渗漏，避免安全事故，因此对方壳电池顶盖表面进行电池顶盖外观检测就十分重要，需要对顶盖正侧面涉及到的十多类缺陷和瑕疵均进行检测，用视觉检测解决方案代替低效的人工目检完成质量判定，从而简化生产管理流程。
针对电池顶盖视觉检测的上述难题，维视智造基于多年深厚机器视觉技术积累和对锂电行业生产工艺的深刻理解，针对性打造出“电池顶盖视觉检测解决方案”，为电池顶盖视觉检测带来新的能力提升。
维视为了满足高标准的视觉成像需求，针对性地采用了线扫相机和条形光源的组合。这种方案确保了图像采集的高精度和高稳定性。线扫相机以其高速扫描性能，能够快速获取顶盖表面的完整图像，为高精度检测提供了基础。而条形光源的使用，则增强了图像的对比度，使得瑕疵点更加突出，有助于提高检测的准确性。在此基础上，维视进一步利用VisionBank Al的深度学习功能，对瑕疵点进行快速判定和分类。通过训练深度学习模型，系统能够自动识别顶盖表面不同类型的瑕疵点，如污渍、划痕、色差等。这种智能判定方式不仅提高了检测的准确性，还大幅提升了生产效率。
电池顶盖视觉检测解决方案可达到0漏检、误检率< 0.1%的效益提升，实现高精度检测，完全满足企业生产过程中的自动化检测需求，为企业加快生产节拍，降本增效。
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