生产痛点
水果加工时，传统水果去核作业问题突出。一方面，人工参与度高，不仅人力成本大、效率低，而且去核质量不稳定。另一方面，机械去核虽然速度有提升，但由于难以精准定位，果品损耗巨大，损耗率可达 20%-30%。加之产线自动化衔接差，物料积压、设备空转常见，严重影响效率
解决思路
基于深度学习的精准识别
硬件方案：彩色相机搭配高分辨率镜头，采用两侧打光的方式，使被测特征与背景呈现出了最大的对比度
深度学习算法：采用深度学习模块，首先对桃核和果蒂部分进行标记和模型训练，然后基于深度学习训练的模型采用整体到部分的方向计数模块，对桃核和果蒂部分进行识别检测，最后将检测得到的角度信息发送给外部控制系统，进行下一步的挖核动作。
深度学习算法：采用深度学习模块，首先对桃核和果蒂部分进行标记和模型训练，然后基于深度学习训练的模型采用整体到部分的方向计数模块，对桃核和果蒂部分进行识别检测，最后将检测得到的角度信息发送给外部控制系统，进行下一步的挖核动作。
联系我们
请填写以下信息，以便我们更好地了解并处理您的需求与问题。
陕公网安备61019002003244号
