生产痛点
传统人工筛选蔗种的方式速度缓慢，一名工人一天筛选的蔗种数量有限，难以满足大规模种植需求。而且，人工对劣种的识别能力欠佳，很多带有病虫害、发育不良的劣种难以被精准筛出。为了保证蔗种发芽率与成活率，种植户不得不使用远超正常用量的蔗种。这不仅增加了蔗种采购成本，后续播种、养护环节的人工投入也大幅增加，极大地提高了甘蔗种植成本与人工劳动强度。
解决思路
图像识别算法对种茎特征精确分析
视觉系统借助高分辨率摄像头和先进的图像识别算法，能对种茎的各项特征进行精准分析，准确识别病斑、虫害痕迹以及发育不良的种茎，大幅提高筛选准确性，为甘蔗的健康生长奠定基础，并可24小时不间断工作
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