检测需求
生产需求：接线盒激光焊接机，需要在焊接接线盒之前精确获取汇流条的坐标、角度，实现焊疤的精准焊接，在焊后快速检测包括漏焊、焊歪、焊疤成型不良、虚焊（焊疤过浅）等缺陷，从而实现接线盒的高质量焊接，保障组件电气连接的稳定性。
检测难点：汇流条按压成功后，在汇流条图像采集环节会因生产工艺原因导致稳定图像难以获取，视觉检测失败率增高。而焊后检测涉及汇流条翘起导致反光、透明胶影响导致缺陷识别难等多个技术难点。
检测案例
接线盒激光焊接机视觉系统
独创“三级AI定位方案”，在保证定位精度的前提下，满足了近100%的定位成功率；研发了焊接缺陷检测专用的神经网络模型，可稳定检测出各种常见的焊带和汇流带焊接质量缺陷。可完成：
接线盒焊前，精确定位接线盒及汇流条位置，引导焊头焊接
接线盒焊后，检测焊带超出、偏移、缺失；虚焊、内缩、无汇流条等焊接缺陷
接线盒焊前，精确定位接线盒及汇流条位置，引导焊头焊接
接线盒焊后，检测焊带超出、偏移、缺失；虚焊、内缩、无汇流条等焊接缺陷
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