_1746866658.png)
2D视觉缺陷检测系统DDS-TDA系列
1、面向简单类缺陷场景需求设计，通用性强 ；
2、光学成像、图像处理和数据通讯高度集成，安装便捷；
3、提供专用检测工具与检测模块，基于不同场景需求可快速灵活配置
适用场景
漏装缺料
精确识别特征差异明显的产品，确保装配结构完整
图例：线芯漏装检测
工艺闭环验证
实时监控生产工艺参数是否符合设计要求
图例：冲孔结果与设计参数比对
混料分拣
快速识别并分类不同型号的原材料或成品
图例：流线混料检测
物料智能计数
自动化统计原材料数量、成品数量
图例：钢筋计数检测
对位误差分析
精确测量组装件的位置偏移数据
图例：盖板组装后的偏移误差统计
生产日期检测
全面检测日期打印的位置、内容和清晰度
图例：生产日期错漏检测
系统优势
典型案例
医疗药剂瓶成品检测
医疗药剂瓶在成品出库前会经历非常多的自动化流程，这些流程无法独自完成闭环检测，其中瓶体反向和标签缺失是非常严重的工艺事故。2D视觉缺陷检测系统针对此类缺陷的特征设计了“暗视场“光学方案，并结合简单易用的“斑块”类工具，快速有效的解决了该问题
一次性筷子外观缺陷检测
一次性筷子在日常生活中用量巨大，对于出口的筷子产品，生产商往往需要做到近100%合格率。而一次性筷子检测设备往往需要几十台、几百台一起调试。
2D视觉缺陷检测系统针对一次性筷子检测设计了专用的检测模块，每台设备用户只需要添加一个筷子专用检测工具，再结合该设备的差异工况，调整少量参数即可完成调试工作
上料箱零件错漏检测
变速箱组装前的零件送料盒是采用机器人按类别进行装盒工作，由于机器人夹爪均是气动吸盘，此过程中存在掉料的可能，一旦有料落在盒体其他位置或漏料会给后续的自动化组装带来极大问题。2D视觉缺陷检测系统基于模板匹配核心技术搭建的大范围零件错漏检测系统，最小可以检测0.05mm的同类弹簧差异
陕公网安备61019002003244号
