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ANALYSIS • 字符识别（OCR）分析
光学字符识别（OCR）是可进行字体训练的工具，用于自动识别字符。它可以防止误读、处理流程变化并提供轻松的字体管理。
字符识别应用场景：产品编号等钢印字符、标签生产日期等激光刻字符、标签喷印字符、金属激光刻印字符、瓶体瓶盖喷印字符等等。
钢印字符
标签激光刻字符
不连续字符
标签印刷字符
金属激光刻字符
瓶体瓶盖喷印字符
LABEL • 标签字符识别
标签上的字符，对于光学识别来讲，相对于比较简单。其字符特点，字体连续，对比度高，字体规则。
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视觉在流水线上在线识别字符并判断 |
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机器视觉对标签打标机在线识别检测 |
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基于VisionBank的标签字符检测 |
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STAMP • 钢印字符识别
钢印字符，大部分是刻印在金属上。其字符特点，字符呈现凹坑状态，金属表面粗糙，字符无具体颜色，与产品颜色一致，需通过打光，将成像对比度调整为最佳。
不同宽度、不同深度，字符成像效果差异不同
即使有差异化效果，都可识别检测出
PUNCTATE • 不连续的点状字符识别
对于不连续字符，其特点是字符呈现点状，不是连接在一起。传统软件字符识别，在分割不连续字符时，经常会把一个字符分割成两块或多块，造成无法识别或者识别错误。基于VisionBank的字符识别，可将断开点连接为整体字符。
包装袋上不连续点状的生日批号、日期识别
COMPARE • 字符串比较
对于字符串识别的数据，加以判断。VisionBank软件开发出“字符串比较”工具。
识别的字符与设定的字符内容不匹配，检测系统报错。
识别字符与设定字符不同
识别字符与设定字符相同
HANDLE • 字符串处理
字符串处理模块对已有的字符串进行处理，产生一个新的字符串。处理方式包括：
【截取】截取子字符串;
【连接】两个字符串连接形成新字符串;
【添加】字符串中指定位置添加字符串，需要使用
【过滤】字符串中过滤掉【过滤字符】中的每个字符;
【强制转大写】将字符串中小写字母强制转为大写字母;
【强制转小写】将字符串中大写字母强制转为小写字母;
【反转】将字符串排序反转形成新的字符串。
截取字符长度后可进行比较
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