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MV-VIS300 人工智能视觉分选平台

一套完整的机器视觉检测系统,包括:图像获取(成像系统及光源)、数据处理、I/O通讯、执行机构等。其中图像获 取是基础,图像预处理及数据处理是灵魂,执行机构是功能体现。随着机器视觉的迅速发展,工业现场中越来越多的人 工检测被替代,比如物料外观缺陷、尺寸大小、颜色等的检测。机器视觉的发展解决了传统人工检测速度慢、劳动强度 大和容易漏检的问题。为了适应市场需求,高校需要培养机器视觉相关的工程应用型人才。
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产品简介

一套完整的机器视觉检测系统,包括:图像获取(成像系统及光源)、数据处理、I/O通讯、执行机构等。其中图像获
取是基础,图像预处理及数据处理是灵魂,执行机构是功能体现。随着机器视觉的迅速发展,工业现场中越来越多的人
工检测被替代,比如物料外观缺陷、尺寸大小、颜色等的检测。机器视觉的发展解决了传统人工检测速度慢、劳动强度
大和容易漏检的问题。为了适应市场需求,高校需要培养机器视觉相关的工程应用型人才。 


MV-VIS300是基于这样的理念设计而成的一套综合性视觉分选检测平台,该平台模拟工业现场流水线环境,通过智能视
觉分选系统对流水线上的物料进行识别检测及分类,基于智能视觉通讯模块与PLC进行数据交互,控制气缸动作将物料
分类到对应的料盒中。图像采集部分采用暗室设计,既保证采集时不受外界光线变化干扰,又便于观察。平台采用步进
电机驱动,可视化触摸屏监控运行状态以及设置控制参数,通过光纤传感器,可准确感知产品位置触发相机拍照,该平
台将运动控制与视觉有机结合,依托功能丰富的VisionBank软件,可扩展出不同的物料分选方案。


该平台搭建了工业级的应用环境,设计了尺寸检测、特征分选、字符分选、颜色分选、物料智能传递、数据通讯、柔性
系统搭建等多个方向的教学实验,再配套内容丰富的实验指导手册及产品使用手册,使得学生可以快速的掌握机器视觉
的系统构建、软件工程文件的编写、视觉与PLC之间的通讯、视觉项目的应用场景、开发流程、落地实施等,此外还可
以直接在该设备上动态验证视觉项目与整个项目的开发过程、项目实施结果,满足老师研究横向课题的需求。适用于本
科院校机械类、机电工程类、电子信息类、农业工程类等工学、农学方向的专业领域,尤其是人工智能、智能制造工程
、机器人工程、智能装备与系统、农业智能装备工程等新工科、新农科专业。建议2-3人一台,让学生走进工业现场,
项目式学习,真正的具备解决工业实际项目的能力。

功能特点

 工业级场景再现,让教学贴近实际

n工业级图像采集系统,搭配的暗室环境,一方面保证了采集到的图像稳定,质量高;另一方面具有防尘作用,保障了采集硬件的使用寿命

n设备涵盖了传感器、PLC、触摸屏、步进电机、气缸等常用的工业部件,实现了控制与执行机构的紧密配合,完美的实现了视觉检测与分选目的

n支持多台设备“多机互联”,扩展检测类型,预留扩展所需接口。


功能强大、通用性好、简单易上手的图像处理软件

nVisionBank智能视觉软件集成200种检测工具,涵盖了图像采集、位置标定、图像预处理、图像处理、图像后处理、数据交互、结果输出等, 可解决工业现场90%的检测需求。

n软件界面分区明晰,功能丰富多样,操作简单易上手。用户可根据所需检测工具快速搭建对应的分选工程

n通过大量工业现场的严格验证,性能稳定、重复性、准确度高。物料的颜色识别、特征分上无,并可实时显示检测结果


 

图片5

提供丰富的教学资源、培养工程应用型人才

n平台配备“目标图像获取”、“图像预处理”、“识别”、“结果输出”、“PLC编程”、“数据通讯”等多个实验教学项目,锻炼学生的个人能力、沟通交流能力、团队协作能力。

n提供内容详细的设备使用手册,方便用户快速上手操作。

n设计了由浅入深的学习实验,从基础操作到实际应用。

n实验指导手册包含:实验背景、实验目的、实验环境实验原理、实验方案、实验步骤、实验结果及分析、思考题实验报告内容及要求等。


开放式系统设计,便于用户根据不同项目课题进行优化

n相机提供了OpenCVPythonQTC#VC等各类语言的开发例程源码。

n智能视觉软件具有丰富的定位工具、几何工具、计数工具、计测工具、识别工具等,可以自由搭配各个工具实现不同项目的“二次开发”。

n提供智能视觉软件与机器人的通讯工具,减少了研发周期

n提供PLC、触摸屏源码以及电气图纸,用户可根据项目需求进行的二次控制编程开发。

应用场景

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