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MV-SVR2000 人工智能教学科研平台

一套完整的机器视觉检测系统,包括:图像获取(成像系统及光源)、数据处理、I/O通讯、执行机构等。其中图像获 取是基础,图像预处理及数据处理是灵魂,执行机构是功能体现。在工业现场中很多情况下需要对物料的外观缺陷、尺 寸大小、颜色种类等进行严格的分选、码垛,传统人工检测方法面临检测速度慢、劳动强度大和容易漏检等问题,已经 远远满足不了现代化企业的需求。
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产品简介

一套完整的机器视觉检测系统,包括:图像获取(成像系统及光源)、数据处理、I/O通讯、执行机构等。其中图像获
取是基础,图像预处理及数据处理是灵魂,执行机构是功能体现。在工业现场中很多情况下需要对物料的外观缺陷、尺
寸大小、颜色种类等进行严格的分选、码垛,传统人工检测方法面临检测速度慢、劳动强度大和容易漏检等问题,已经
远远满足不了现代化企业的需求。并且智能机器人行业是典型的多学科综合应用行业,从业人员需要具备处理复杂工程
问题的能力。维视教育推出的“智能机器人”系列实验室设备,将复杂的智能机器人问题进行了“模块化”处理,同时
又对各模块进行细分处理。


MV-SVR2000人工智能教学科研平台是“智能机器人”系列的代表产品,是机器视觉基础实验室、机器人控制实验室、人工智能实验室、工业4.0智能工厂的核心模块之一。MV-SVR2000人工智能教学科研平台集工业数字相机、机器视觉LED光源、五百万像素工业镜头、机器视觉图像处理软件、机器人于一体。通过机器人与人之间的五子棋对弈,将机器视觉与机器人相结合,使机器人具有视觉感知的功能,实现了机器视觉识别、手眼标定、机器人定位、人工智能开发等技术,也可进行工业机器人智能视觉方向的研究,包括视觉定位引导、尺寸测量、识别检测等复杂的工业项目。

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为满足教学、科研需求,搭建了工业级的应用环境,涉及了“手眼标定、视觉引导、五子棋人机对弈”等相关的实验功
能,配套内容详尽的产品使用手册,提供了相机的SDK开发源码及相应的开发例程,同时也提供了机器人的开发源码和
相关开发例程,使用户由浅入深、直观的掌握智能视觉与机器人相关知识与技能。适用于高校机械类、机电工程类、自
动化类、电子信息类、电气类、计算机类、农业工程类等工学、农学方向的专业领域,尤其是人工智能、智能制造工程
、机器人工程、智能感知工程、工业智能、智能装备与系统、农业智能装备工程等新工科、新农科专业的教学实践以及
横向课题项目验证、科研,实验室基础建设等。



功能特点

 人机对弈,智能化平台设计

n工业级图像采集系统,搭载便携式4轴机器人,将机器人于视觉相结合,实现智能化的人机对弈平台,使教学实践加丰富全面。

n支持夹爪、吸盘等多种抓取方式,适配不同的被测物。

n机器人采用四轴机器人,体积小巧、控制灵活、功能全面、通用性强,专为教学而设计。

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开放式系统设计,便于用户根据不同项目课题进行优化

n相机提供了OpenCVPythonQTC#VC等各类语言的开发例程源码。

n机器人代码全部开源,支持MatlabLabviewPythonQTC#C++等多种语言。

n智能人机对弈软件集成了图像采集、视觉标定、图像预处理、图像处理、图像后处理、结果输出等。界面分区明晰,功能丰富多样,操作简单易上手,性能稳定。

n提供机械设计及电气图纸,用户可根据项目需求进行的二次开发。


●  预留人工智能接口

n平台可搭载深度学习图像识别算法,如TensorFlowOpen VINOTM等。

n解决传统视觉算法无法处理的应用场景。


● 提供丰富的教学资源、培养工程开发型人才

n平台配套了内容详尽的产品使用手册,方便用户快速上手操作。

n提供了相机的SDK开发源码及相应的开发例程,同时也提供了机器人的开发源码和相关开发例程,培养开发型人才

n使用手册包含了设备概述、设备结构及组成、设备快速使用、设备调试说明,使用户由浅入深、直观的掌握智能视觉与机器人相关知识与技能,并设计了五子棋人机对弈功能,使学生在人工智能科研方向有更深刻的了解,使教学更丰富

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● 教学资源

n平台配备 “PLC编程”、“数据通讯”等多个电气控制实验,培养学生实际动手能力。

n平台配备使用说明、环境部署说明及模型训练相关说明,学生可自主学习和研究。

n使用者可以通过本平台实现深度学习过程,了解模型训练到实际推理过程,从而根据自身情况开发不同检测项目。

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应用场景

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