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新风向:锂电柔性生产“手”“眼”升级,迈向智能工厂

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浏览:- 发布日期:2023-01-17 17:27:33【

锂电检测

 

导语:机器视觉检测已在锂电池生产的各个环节中,为产品产量与质量提供可靠保障。维视智造作为锂电池视觉检测系统提供商,为企业提供专业、系统、稳定的锂电行业解决方案,可保证0漏检,确保安全生产,全面提升生产效率。

 

一、锂电行业疯狂上产能 持续加速中挑战与机遇并存

2022年是中国锂电产业链走向全球的关键年,中国企业首次以产业链形式走向全球市场,迎接历史性发展机遇。

2022年1221工信部发布1-10月全国锂离子电池行业运行情况。根据行业规范公告企业信息及研究机构测算1-10月全国锂离子电池总产量超过580GWh,动力电池装车量约224GWh,锂离子电池产品出口同比增长87%

业内人士表示目前锂离子电池产业仍处于扩张阶段。预计未来十年全球新能源汽车产业仍将高速发展复合增长率超过20%,将带动锂离子电池产业持续高增长。

 

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中国锂电行业现已进入高度产业化、规模化发展时期。锂电池生产工艺较长,生产设备庞杂,专用性强,而当前已迈入国际化竞争的锂电行业,在生产发展中,也迎来新的挑战:

 

· 市场需求升级,规模化扩产成本高 

锂电池尤其是动力电池市场规模扩大的同时,对缺陷率的要求却从ppm级别提升至ppb级,同时上游材料成本的“卡脖子”,倒逼锂电生产企业需要加大智能转型降本

· 产品安全对生产提出更严苛要求

因为材料、结构和使用的特殊性,锂电池的生产较一般产品安全要求更高。而锂电池产品类型多样,且多达四五十道工序的生产环节,人工操作往往难以大幅降低产品质量风险

· 设备视觉系统对人机作业能力要求高

锂电池产线所使用的自动化设备种类多,往往来自多家设备商,搭载的视觉系统一般是满足其特定需求而开发,因此每台设备呈现给工作人员的界面和运算逻辑均不相同,造成了设备难以同步快速投产,同时使用门槛极高

· 设备稳定性及智能化程度仍难达成柔性扩产

锂电行业新工艺变革速度不断加快,更新周期也在同步压缩,生产设备需要具有更高的智能化程度和稳定性,才能无惧需求变化,帮助企业占领市场先机。而当前国内锂电池生产商的制造工艺和设备水平参差不齐,柔性生产能力仍待提升

 

二、维视智造 锂电池视觉检测系统提供商


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针对以上痛点,基于在3C行业、医药行业及光伏行业等多年积累的机器视觉技术沉淀,结合多年视觉部件和视觉系统研发经验,维视对于材质特殊、设备生产速度快、生产容错率极低的锂电行业可实现快速的经验复制,缩短项目落地周期;针对锂电视觉检测应用需求较高的来料定位、尺寸测量、焊接类外观检测等,维视的通用智能视觉开发平台VisionBank AI针对性、成熟的算法模块与前沿的深度学习技术,可低成本解决绝大部分难点视觉问题。

 

目前维视锂电行业解决方案已深入覆盖极片制造和电芯制造工艺段,以专业光学成像技术及AI算法能力,快、准、稳地赋能锂电行业客户产线智能化转型,达到真正的降本增效,为企业带来了四大收益:

 

· 三重检测保障 提升产品一致性

VisionBank AI 优秀的全栈算法能力和低门槛操作界面,帮助锂电企业在多个工序完成来料质检+智能引导+生产后检测的三重保障,全面快速检出各类产品质量问题,及时归类不良品,可保证0漏检,缺陷检出率≥99.5%

· 提高生产效率,保证产品交付

维视方案深入锂电核心工序,高效匹配生产节拍,轻量化部署,帮助企业提升至少40%的生产效率,拉升全线产能

· 降低生产成本,提升生产柔性

维视方案可为锂电生产中多个工位实现智能升级,最大可比人工质检提效30倍;同时VisionBank AI 的小样本训练、无训练模式、深度学习前沿算法和智能迭代功能等,可为企业大幅降低未来换产难度

· 优化生产工艺,迈向智能工厂

根据不同的生产环境和工艺细节,维视提供灵活的视觉检测解决方案,从视觉部件到系统算法,整合调优,实时数据反馈,将人机协同价值最大化,帮助企业打造真正的智能生产

 

三、维视智造机器视觉质检 深入覆盖锂电池生产核心工艺段

 

机器视觉的广泛使用是锂电池企业走向大规模智能制造必然要求,也是锂电池生产企业解决质量和效率问题实现从ppm到ppb升级的必然选择。维视智造锂电行业解决方案可赋能锂电企业核心生产工段,既做好品质管控又能降低人工成本,实现提质降本增效。

 

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隔膜涂布视觉检测

 

 

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极片分切全流程视觉检测

 

 

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圆柱电池电芯装配线视觉检测

 

 

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电芯卷绕视觉检测

 

未来,维视将继续坚持 “以客户为中心”的理念,通过机器视觉+AI人工智能让锂电智能制造的“眼睛”更明亮、“头脑”更聪明、“手脚”更灵巧,更好地服务锂电行业客户实现零投诉,助力工业人工智能真正落地,奠定锂电行业工业元宇宙时代的基础。

 

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